Εμβληματικές Δράσεις σε Διαθεματικές Επιστημονικές Περιοχές
(MIS 5149305) Σύστημα Υποστήριξης Κλινικών Αποφάσεων για τη Νόσο των Ανευρυσμάτων Κοιλιακής Αορτής Βασισμένο σε Μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης (SAFE-AORTA)

Κωδικός Έργου :

80737

MIS :

5149305

Πληροφορίες Έργου

Επιχειρησιακό Πρόγραμμα

Εθνικό Σχέδιο Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας “Ελλάδα 2.0”

Χρηματοδότηση

Ταμείο Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας (Recovery and Resilience Facility – RRF)

Προυπολογισμός

267.590,00 €

Διάρκεια

02/08/2023 – 01/12/2025

Ιστοσελίδα

Λογότυπο Έργου

Αφίσα Έργου

Περιγραφή Έργου

Το Ανεύρυσμα Κοιλιακής Αορτής (ΑΚΑ) είναι μόνιμη εντοπισμένη διάταση της κοιλιακής αορτής, η οποία υπερβαίνει κατά περισσότερο από 50% τη φυσιολογική διάμετρο του αγγείου. Η ρήξη του αποτελεί ιδιαίτερα σοβαρή και συχνά θανατηφόρα επιπλοκή. Παρότι η μέγιστη διάμετρος και ο ρυθμός αύξησής της χρησιμοποιούνται ως βασικά κριτήρια κλινικής παρέμβασης, δεν επαρκούν για την εξατομικευμένη εκτίμηση του κινδύνου: μικρότερα ανευρύσματα μπορούν να υποστούν ρήξη, ενώ μεγαλύτερα μπορεί να παραμένουν σταθερά.
Το SAFE-AORTA σχεδιάστηκε για να καλύψει αυτό το κενό, αναπτύσσοντας ένα ολοκληρωμένο Σύστημα Υποστήριξης Κλινικών Αποφάσεων. Η προσέγγιση συνδυάζει οργανωμένα κλινικά και απεικονιστικά δεδομένα, ιατρική απεικόνιση, Υπολογιστική Ρευστομηχανική, εμβιομηχανική ανάλυση, ψηφιακά δίδυμα και μοντέλα Μηχανικής και Βαθιάς Μάθησης. Στόχος είναι η ακριβέστερη πρόβλεψη της μορφολογικής εξέλιξης και της πιθανότητας ρήξης του ΑΚΑ σε εξατομικευμένο επίπεδο.
Για κάθε νέα κλινική περίπτωση, τα δεδομένα του ασθενούς οργανώνονται σε ηλεκτρονικό φάκελο και αξιοποιούνται για τη δημιουργία εξατομικευμένου Ψηφιακού Διδύμου Αορτής. Από αυτό παράγονται μη επεμβατικοί μορφολογικοί, αιμοδυναμικοί και εμβιομηχανικοί βιοδείκτες, οι οποίοι τροφοδοτούν αλγορίθμους πρόβλεψης. Ο κλινικός ιατρός λαμβάνει συγκεντρωμένη πληροφόρηση για την αναμενόμενη γεωμετρική εξέλιξη και τον εκτιμώμενο κίνδυνο ρήξης, ώστε να υποστηρίζεται η τεκμηριωμένη και εξατομικευμένη παρακολούθηση.

Οφέλη Έργου

Για τους ασθενείς:

• Ακριβέστερη, εξατομικευμένη εκτίμηση της εξέλιξης και του κινδύνου ρήξης του ΑΚΑ.
• Καλύτερη στόχευση της παρακολούθησης και των παρεμβάσεων, με δυνατότητα περιορισμού περιττών, δαπανηρών ή υψηλού κινδύνου εξετάσεων και επεμβάσεων.
• Έγκαιρη αναγνώριση ταχέως εξελισσόμενων ανευρυσμάτων και βελτίωση της ποιότητας ζωής.

Για τους επαγγελματίες υγείας και το σύστημα υγείας:

• Ενοποιημένη πρόσβαση σε κλινικά δεδομένα, ιατρικές εικόνες και υπολογιστικούς βιοδείκτες μέσω ενός συστήματος υποστήριξης αποφάσεων.
• Τεκμηριωμένη υποστήριξη της κλινικής κρίσης με τρισδιάστατη αναπαράσταση της προβλεπόμενης εξέλιξης και επισήμανση περιοχών αυξημένου κινδύνου.
• Μεταφορά ερευνητικής γνώσης στην κλινική πράξη και αποτελεσματικότερη κατανομή πόρων πρόληψης και παρακολούθησης.

Για την έρευνα, την καινοτομία και την οικονομία:

• Διεπιστημονική συνεργασία επτά ακαδημαϊκών και ερευνητικών φορέων στους τομείς της Ψηφιακής Υγείας, της Τεχνητής Νοημοσύνης, της ιατρικής απεικόνισης και της Υπολογιστικής Μηχανικής.
• Ανάπτυξη επαναχρησιμοποιήσιμων μεθοδολογιών, λογισμικού, υπολογιστικών μοντέλων και τεχνογνωσίας με προοπτική εφαρμογής και σε άλλες αγγειακές παθήσεις.
• Ενίσχυση της σύνδεσης της ακαδημαϊκής έρευνας με νοσοκομεία, επαγγελματίες υγείας, επιχειρήσεις ψηφιακής υγείας, ιατροτεχνολογικούς φορείς και ρυθμιστικές αρχές.

Αποτελέσματα Έργου

• Ολοκληρωμένη πλατφόρμα SAFE-AORTA και λογισμικό Συστήματος Υποστήριξης Κλινικών Αποφάσεων.
• Υποδομή νέφους και ομοσπονδιακές βάσεις δεδομένων για τη διαχείριση εναρμονισμένων κλινικών και απεικονιστικών δεδομένων.
• Εργαλεία αυτόματης τμηματοποίησης ιατρικών εικόνων και μορφολογικής ανάλυσης ΑΚΑ.
• Εργαλείο αιμοδυναμικής και εμβιομηχανικής ανάλυσης και λογισμικό Ψηφιακού Διδύμου Αορτής.
• Μοντέλα Μηχανικής και Βαθιάς Μάθησης για την πρόβλεψη της γεωμετρικής εξέλιξης και του κινδύνου ρήξης.
• Εκθέσεις αναδρομικής και προοπτικής κλινικής μελέτης, σχέδιο διαχείρισης δεδομένων και πιλοτικές μελέτες επικύρωσης.
• Σχέδιο διάχυσης, σχέδιο εκμετάλλευσης και εμπορευματοποίησης, ιστότοπος, επιστημονικές δημοσιεύσεις και ανακοινώσεις σε συνέδρια.